مقدمه
این مطالعه به بررسی تفاوت‌های مولکولی بین عضلات اسکلتی نوزادان و بزرگسالان با استفاده از روش‌های پروتئومیک و ترنسکریپتومیک پرداخته است.
محققان نمونه‌های بافت عضلانی را از نوزادان (۴ تا ۲۸ ماهه) و بزرگسالان (۱۹ تا ۶۵ ساله) جمع‌آوری کرده و تغییرات مرتبط با سن در بیان ژن‌ها و پروتئین‌ها را مورد مطالعه قرار دادند.
یافته‌های تحقیق
نتایج این مطالعه نشان داد که **بین عضلات نوزادان و بزرگسالان تفاوت‌های معناداری در بیان ژن‌ها و پروتئین‌های مسئول ساختار عضلانی، متابولیسم و پاسخ‌های ایمنی وجود دارد.**
عضلات نوزادان
- فیبرهای عضلانی کمتر بالغ هستند.
- فرآیندهای مربوط به رشد و توسعه فعال‌ترند.
- عملکرد میتوکندری با مسیرهای رشد عضلانی هماهنگ است.**
عضلات بزرگسالان
- تمرکز بیشتر بر حفظ و نگهداری عضلات.
- فعالیت متابولیکی بالاتر.
- عملکرد میتوکندری و مسیرهای ایمنی متفاوت از نوزادان.
این یافته‌ها نشان می‌دهد که **فرآیند پیری عضلانی از اوایل زندگی شروع می‌شود و برخی از تغییرات مولکولی که قبلاً به پیری نسبت داده می‌شدند، بخشی از توسعه طبیعی عضلات هستند**.
اهمیت نتایج مطالعه
یافته‌های این مطالعه می‌تواند به **بهبود درک ما از رشد و پیری عضلات و توسعه روش‌های درمانی برای بیماری‌های عضلانی در سنین مختلف کمک کند.**
همچنین، این تحقیق **اهمیت در نظر گرفتن تفاوت‌های سنی را در مطالعات مرتبط با بیماری‌های عضلانی برجسته می‌کند**.
نتیجه‌گیری
این مطالعه با **مقایسه نمونه‌های عضلانی نوزادان و بزرگسالان**، تفاوت‌های بیولوژیکی و مولکولی مهمی را مشخص کرد که **می‌تواند در تحقیقات آینده در زمینه توسعه و پیری عضلات مورد استفاده قرار گیرد**.
| Information | Details |
| Authors | Alexander Schaiter, Andreas Hentschel, Felix Kleefeld, Julia Schuld, Vincent Umathum, Tara Procida-Kowalski, Christopher Nelke, Angela Roth, Andreas Hahn, Heidrun H. Krämer, Tobias Ruck, Rita Horvath, Peter F. M. van der Ven, Marek Bartkuhn, Andreas Roos, Anne Schänzer |
| Corresponding Author | Anne Schänzer (anne.schaenzer@patho.med.uni-giessen.de) |
| Article Title | Molecular composition of skeletal muscle in infants and adults: a comparative proteomic and transcriptomic study |
| Publication Date | 2024 / | https://doi.org/10.1038/s41598-024-74913-4 |
| Journal Name | Scientific Reports |
| Journal Impact Factor (2023) | 3.8 |
| Journal Ranking | Q1 |
| Keywords | Muscle proteomics, Muscle transcriptomics, Mitochondria in aging, Bioinformatics, Omics |
| Methods Used | RNA sequencing (RNA-seq), Tandem mass spectrometry (LC–MS/MS), Morphometric analysis, Mitochondrial maintenance assays |
